Lékaři o víkendu debatovali na konferenci kardiologické společnosti v Brně, kde probírali umělou inteligenci a její pomoc při rozpoznání infarktu. Řešili i přibývající počet pacientů se srdečním selháním – v Česku jsou jich statisíce a vzniká pro ně síť specializovaných ambulancí.
Umělá inteligence pomáhá rychleji poznat infarkt
Události: Rozpoznání infarktu pomocí AI (zdroj: ČT24)
Podle lékařů je srdeční selhání jedním z velkých problémů kardiologie. Z dat vyplývá, že v následujících patnácti letech se počet případů zdvojnásobí. „Když se nám nepodaří s tou situací nic udělat, tak za patnáct let budou naše nemocnice plné nemocných se srdečním selháním,“ podotýká přednosta I. interní kardioangiologické kliniky Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně Jan Krejčí.
Momentálně žije v Česku se srdečním selháním zhruba čtyři sta tisíc lidí. V roce 2030 by jich mělo být až o dvě stě tisíc víc. Hlavními důvody jsou podle specialistů stárnutí populace a špatný životní styl. „Musíme apelovat na populaci, aby ten životní styl, který Češi mají ve zvyku pěstovat, změnili. Sezení, obezita, kouření, nadbytek alkoholu...“ vyjmenovává Krejčí.
Pilotní používání AI
S diagnostikou nastupujícího infarktu pomáhá u pacientů s bolestí na hrudi pilotně i umělá inteligence – tu lékař využívá prostřednictvím aplikace v mobilním telefonu. „Namíříme na EKG, vyfotíme… a máme výsledek, kdy aplikace říká, že tady není přítomen infarkt myokardu,“ přibližuje lékař Kardiologické kliniky Fakultní nemocnice Motol Michael Jenšovský.
V některých případech ale obraz tak jasný není. Umělá inteligence natrénovaná na tisících podobných snímků poukáže i na velmi drobné změny. „Nám skutečně může pomoci vybrat ty pacienty, kteří jsou ve vysokém riziku, že mají infarkt myokardu, a můžeme začít rychleji dávat léčbu,“ podotýká Jenšovský.
Podle dalšího lékaře z Fakultní nemocnice Motol Petra Kaly bude záležet, v jaké fázi a kdo umělou inteligenci použije. „Kdyby ji použil třeba záchranář, tak tam si dokážu představit, že to urychlení může být v řádu desítek minut, i hodin,“ dodává. I on umělou inteligenci využívá. V nemocnici se setkává až se čtvrtinou nálezů na hraně rozpoznatelnosti.
